Construindo Modelos Generativos Corporativos: explorando o poder dos dados privados

Por Hayim Makabee

Introdução

Nos últimos anos, os modelos generativos transformaram o cenário da Inteligência Artificial (IA) e do Processamento de Linguagem Natural (NLP). Um exemplo notável é a série de modelos GPT (Generative Pre-trained Transformer) desenvolvida pela OpenAI. Esses modelos demonstraram a capacidade de gerar textos coerentes e contextualmente relevantes, possibilitando aplicativos como o ChatGPT, que cria conversas semelhantes às humanas.

Com base nesta tecnologia, as empresas podem aproveitar o potencial de um GPT corporativo: um modelo generativo treinado nos seus próprios dados proprietários e documentos internos. Este artigo explica o conceito de GPT corporativo e descreve os inúmeros benefícios que ele pode oferecer às organizações em várias áreas de aplicação.

O conceito de GPT corporativo

O conceito de GPT corporativo é semelhante ao conceito de Intranet. Da mesma forma que a Intranet foi utilizada para dar acesso a informações privadas (proprietárias) de alguma empresa ou organização, o GPT corporativo pode ser utilizado para tirar dúvidas sobre temas específicos de alguma empresa ou organização, e obter respostas que são baseadas em documentos internos, wikis e e-mails existentes.

O conceito do GPT corporativo se baseia no treinamento de um modelo de linguagem generativo usando dados internos de uma organização. Esses dados podem incluir relatórios da empresa, e-mails, wikis internos, apresentações, interações de suporte ao cliente e qualquer outro conteúdo textual proprietário. O modelo aprende com esses dados e se torna proficiente na compreensão da linguagem, do contexto e do conhecimento específico da área de atuação e dos produtos ou serviços oferecidos pela empresa.

Abordagem: como construir um GPT corporativo

Os Large Language Models (LLMs), como o famoso ChatGPT, foram construídos utilizando informações públicas disponíveis na Internet (incluindo artigos, blogs e livros). Os modelos de GPT corporativo podem ser construídos ampliando os LLMs existentes com textos adicionais. Esses textos podem ser extraídos de wikis ou de plataformas como o Confluence. Um Cientista de Dados (Data Scientist) profissional sabe como criar um novo modelo combinando o modelo anterior (público) com os novos textos (privados).

Benefícios do GPT corporativo

Quando um colaborador da empresa faz uma pergunta por meio do GPT corporativo, a resposta que obterá será baseada tanto em informações públicas quanto privadas. Em outras palavras, as respostas do GPT corporativo serão baseadas em uma combinação de conhecimento público e documentação proprietária.

Portanto, essas respostas serão únicas:

• O GPT corporativo irá gerar respostas que não podem ser geradas usando o ChatGPT (porque ele não tem o conhecimento privado da empresa).
• O GPT corporativo fornecerá respostas que não podem ser encontradas apenas em documentos internos (porque eles não têm o conhecimento genérico do ChatGPT).

Aplicações potenciais do GPT corporativo

1 – Geração eficiente de documentos: um GPT corporativo pode gerar textos coerentes e relevantes, o que pode ser extremamente útil para a criação de relatórios internos, apresentações e outros documentos. Ele pode resumir dados complexos e oferecer insights em uma linguagem consistente com o estilo da empresa.

2 – Suporte eficiente ao cliente: ao treinar o modelo no histórico de interações de suporte ao cliente, uma organização pode desenvolver um assistente com tecnologia de IA que entende as dúvidas comuns e fornece respostas precisas, aliviando a carga dos agentes de suporte humanos.

3 – Gestão do Conhecimento: o GPT corporativo pode servir como uma ferramenta de pesquisa inteligente, facilitando aos colaboradores a localização de informações nos vastos repositórios de conhecimento da organização. Isso pode agilizar a tomada de decisões e melhorar o trabalho em equipe.

4 – Criação automatizada de conteúdo: de postagens em blogs a materiais de marketing, um GPT corporativo pode ajudar na geração de conteúdo, economizando tempo e esforço para os criadores de conteúdo da empresa, ao mesmo tempo que mantém a consistência da marca.

5 – Planejamento Estratégico: ao analisar grandes volumes de dados internos, uma organização pode aproveitar o seu GPT corporativo para identificar padrões, tendências e insights, apoiando assim a tomada de decisões estratégicas.

6 – Treinamento e integração: o modelo GPT corporativo pode auxiliar na criação de materiais de treinamento e guias de integração para novos colaboradores, garantindo uma transição tranquila para os processos e cultura da empresa.

7 – Avaliação de Riscos e Compliance: o GPT corporativo pode auxiliar as equipes jurídicas e de compliance analisando contratos, regulamentos e políticas internas, mitigando assim os riscos e garantindo o cumprimento das diretrizes.

8 – Inovação e geração de ideias: quando os colaboradores precisam de inspiração ou assistência para brainstorming, o modelo GPT corporativo pode fornecer ideias inovadoras com base na análise dos dados históricos da organização.

9 – Comunicações personalizadas: as equipes de marketing e vendas podem usar o GPT corporativo para criar mensagens personalizadas para os clientes, adaptadas às preferências e comportamentos individuais.
Conclusão

O GPT corporativo representa uma abordagem inovadora no aproveitamento de dados proprietários para maior produtividade, inovação e tomada de decisões. Ao treinar um modelo generativo em documentos internos, as empresas podem criar um assistente de IA personalizado que compreende sua linguagem e contexto únicos. Da geração de documentos à otimização de operações, as aplicações são diversas e impactantes em todos os setores. À medida que a tecnologia avança, as organizações que adotarem o poder do GPT corporativo poderão obter uma vantagem competitiva ao explorar o potencial dos seus dados privados.

Para maiores informações sobre como criar um modelo de GPT corporativo para a sua empresa, fique em contato com Hayim Makabee, autor deste artigo.